Türk Sinemasında Gişe Başarısının Şifreleri: En Çok İzlenen Filmlerin Tüketici Davranışları Perspektifinden Karma Yöntemle İncelenmesi

Yazarlar

DOI:

https://doi.org/10.63556/tisej.2026.1975

Anahtar Kelimeler:

Türk Sineması- Eğlence Pazarlaması- Gerekli Koşul Analizi (NCA)- Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)- Nitel Analiz- Tüketici Davranışları

Öz

Bu araştırma, Türkiye’de en yüksek izlenme seviyesine ulaşmış 100 filmden 2003-2023 yılları arasında yayınlananları tür, gösterime giriş zamanlaması, çevrimiçi mecralarda izleyici değerlendirme skorları ve çeşitli makro göstergelere ek olarak tüketici yorumlarını da analize tabi tutarak tüketici davranışları bakış açısıyla karma yöntem deseniyle incelemektedir. Bu kapsamda 94 film incelenmiş olup evrenin tamamına ulaşılmış ve en yüksek düzeyde temsil gücüne erişilmiştir. Değişkenlerin grup ortalamalarının mukayese edilmesi için Tek Yönlü Varyans Analizi, yüksek izlenme sayısı için gerekli unsurların incelenmesi için ise Gerekli Koşul Analizi uygulanmıştır. Nicel verilerin derinlemesine anlamlandırabilmek amacıyla evren ortalamasının üzerinde gişe başarısına ulaşmış filmler için YouTube yorumları MAXQDA marifeti ile analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular, Türk tüketicilerin sinema filmi tercihlerinde makro etkenler veya çevrimiçi değerlendirmelerden ziyade duygu durum düzenlemesi ihtiyaçlarının ve hazcı eğilimlerin etkili olduğunu düşündürmektedir. Ayrıca tüketicilerin filmlerdeki yönetmen, oyuncu ve senaristlere dair geçmiş deneyimleri de sinema filmi tercihlerinde önemli rol oynamaktadır. Bu çalışma hem gişede başarılı olmuş filmler üzerinden yakın dönem Türk sinemasının durumuna bütüncül bir bakış sunarak eğlence pazarlaması literatürüne katkı sunmakta, hem de endüstri profesyonellerinin tüketici beklentilerini doğru bir şekilde değerlendirebilmesi için stratejik bilgiler ortaya koymaktadır.

Referanslar

Ajetunmobi, O. A. ve Laobangdisa, S. (2024). The Effect of Cultural and Socio-economics Factors on Consumer Perception. Consumer Perceptions and Food içinde (ss. 23–44). Singapore: Springer Nature Singapore. doi:10.1007/978-981-97-7870-6_2

Ayalew, M. ve Zewdie, S. (2022). What Factors Determine the Online Consumer Behavior in This Digitalized World? A Systematic Literature. Human Behavior and Emerging Technologies, 2022, 1–18. doi:10.1155/2022/1298378

Bailey, E. J. ve Ivory, J. D. (2018). The moods meaningful media create: Effects of hedonic and eudaimonic television clips on viewers’ affective states and subsequent program selection. Psychology of Popular Media Culture, 7(2), 130–145. doi:10.1037/ppm0000122

Baltacı, A. (2017). Nitel Veri Analizinde Miles-Huberman Modeli. Ahi Evran Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 3(1), 1–14.

Bayraktar, A. Ç. (2025, 28 Ekim). SGK, asgari ücretle çalışan sayısını açıkladı. 24 Saat Gazetesi. Ankara. https://www.24saatgazetesi.com/sgk-asgari-ucretle-calisan-sayisini-acikladi adresinden erişildi.

Behrens, R., Kupfer, A.-K. ve Hennig-Thurau, T. (2025). There is business like show business! What marketing scholars and managers can learn from 40 years of entertainment science research. Journal of the Academy of Marketing Science, 53, 760–780.

Büyüköztürk, Ş. (2004). Veri Analizi El Kitabı. Ankara: Pegem Yayıncılık.

Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı. (2025). Yıllar İtibariyle Net ve Brüt Asgari Ücretler. https://www.aile.gov.tr/media/35787/yillar-itibariyle-net-brut-asgari-ucretler.pdf adresinden erişildi.

Cambra-Fierro, J., Gao, L. (Xuehui), López-Pérez, M. E. ve Melero-Polo, I. (2022). How do macro-environmental factors impact customer experience? A refined typology, integrative framework, and implications. The Service Industries Journal, 42(9–10), 653–687. doi:10.1080/02642069.2022.2070613

Cappello, G., Leon, L. ve Mateus, J.-C. (2025). Con ganas de emocionarse. Los jóvenes ante el entretenimiento y las ficciones audiovisuales. Observatorio (OBS*), 19(1), 286–299. doi:10.15847/obsOBS19120252555

Cennet, S. M. ve Çondur, F. (2021). Makroekonomik Göstergeler ve Tüketici Davranışları. Aydın İktisat Fakültesi Dergisi, 6(1), 52–67.

Coşkun, N. (2023). Sinemada en çok izlenen Türkiye yapımı 100 film. IMDB. https://www.imdb.com/list/ls088323918/ adresinden erişildi.

Curry, J. T. (2023). Foreign Lead Actor Impact on American Film Box Office. SSRN Electronic Journal, 1–27. doi:10.2139/ssrn.4390620

DeFelice, C. (2025). Been there, streaming that: Media substitution, brand equity, and moviegoer attitudes towards streaming blockbuster films. Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies, 31(5), 1591–1605. doi:10.1177/13548565251331476

Dillman Carpentier, F. R. (2020). Mood Management. J. Van den Bulck (Ed.), The International Encyclopedia of Media Psychology içinde (ss. 1–8). Wiley. doi:10.1002/9781119011071.iemp0255

Dul, J. (2022). Problematic applications of Necessary Condition Analysis (NCA) in tourism and hospitality research. Tourism Management, 93, 104616. doi:10.1016/j.tourman.2022.104616

Einav, L. (2002). Seasonality and Competition in Time: An Empirical Analysis of Release Date Decisions in The U.S. Motion Picture Industry.

Estelami, H., Lehmann, D. R. ve Holden, A. C. (2001). Macro-economic determinants of consumer price knowledge: A meta-analysis of four decades of research. International Journal of Research in Marketing, 18(4), 341–355. doi:10.1016/S0167-8116(01)00044-1

Fang, X., Han, A., Luo, Y., Choi, W. ve Zhang, F. (2025). Linguistic factors in digital entertainment success: How review readability affects movie outcomes on Chinese online platforms. Entertainment Computing, 52, 100911. doi:10.1016/j.entcom.2024.100911

Feng, N., Feng, H., Li, D. ve Li, M. (2020). Online media coverage, consumer engagement and movie sales: A PVAR approach. Decision Support Systems, 131, 113267. doi:10.1016/j.dss.2020.113267

Francemone, C. J., Kryston, K. ve Grizzard, M. (2023). Examining genre success, co-occurrence, release, and production of 9,068 films over twenty years. Poetics, 99, 101794. doi:10.1016/j.poetic.2023.101794

Garcia-del-Barrio, P. ve Zarco, H. (2017). Do movie contents influence box-office revenues? Applied Economics, 49(17), 1679–1688. doi:10.1080/00036846.2016.1223828

Gazley, A., Clark, G. ve Sinha, A. (2011). Understanding preferences for motion pictures. Journal of Business Research, 64(8), 854–861. doi:10.1016/j.jbusres.2010.09.012

George, D. ve Mallery, P. (2010). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference, 17.0 Update (10. bs.). Boston: Pearson.

Goff, I. K. ve Zolfaghari, S. (2017). A Review of Scheduling Problems and Research Opportunities in Motion Picture Exhibition. Interfaces, 47(2), 175–187. doi:10.1287/inte.2016.0864

Göker, N. (2017). Türkiye’de Sinema Seyircisi: İstanbul, Ankara ve İzmir Örneğinde Bir İzleyici Araştırması. The Journal of Academic Social Science Studies, 64, 431–456.

Gupta, S., Deodhar, S. J., Tiwari, A. A., Gupta, M. ve Mariani, M. (2024). How consumers evaluate movies on online platforms? Investigating the role of consumer engagement and external engagement. Journal of Business Research, 176, 114613. doi:10.1016/j.jbusres.2024.114613

Ho, J. Y., Eliashberg, J., Weinberg, C. B. ve Wierenga, B. (2024). On enjoying watching movies in a theatre versus at home: a comparative analysis. Marketing Letters, 35(1), 29–44. doi:10.1007/s11002-023-09705-3

Hua, Y., Li, B., Ren, J. ve Yan, H. (2018). Research on Influence Factors of IP Movie Box Office Based on Semi-Parametric Model. 2018 IEEE 9th International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS) içinde (ss. 174–177). doi:10.1109/ICSESS.2018.8663829

Jones, H. D. (2017). The box office performance of European films in the UK market. Studies in European Cinema, 14(2), 153–171. doi:10.1080/17411548.2016.1268804

Kanagal, N. (2016). An Extended Model of Behavioural Process in Consumer Decision Making. International Journal of Marketing Studies, 8(4), 87–93. doi:10.5539/ijms.v8n4p87

Katz, E., Haas, H. ve Gurevitch, M. (1973). On the Use of the Mass Media for Important Things. American Sociological Review, 38(2), 164–181. doi:10.2307/2094393

Kim, S. H. ve Lee, Y. S. (2013). Increasing Returns to Information and Its Application to the Korean Movie Market. Asia Marketing Journal, 15(1), 43–55. doi:10.53728/2765-6500.1509

Knobloch, S. ve Zillmann, D. (2002). Mood Management via the Digital Jukebox. Journal of Communication, 52(2), 351–366. doi:10.1111/j.1460-2466.2002.tb02549.x

Küçüksönmez, N. ve Koçak, A. (2026). Film Türü Tercihleri, Kültürel Sermaye ve Sinema İzleme Pratikleri: Türkiye’de Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Analiz. İlef Dergisi, 13(1), 1–36. doi:10.24955/ilef.1879898

Küçüksönmez, N., Koçak, A. ve Akçakaya, N. (2026). From cheap entertainment to expensive pleasure: Cinema-going habits and motivations of young people in Türkiye. PLOS One, 21(6), e0350548. doi:10.1371/journal.pone.0350548

Lasrado, L. A., Vatrapu, R. ve Andersen, K. N. (2016). A Methodological demonstration of set-theoretical approach to social media maturity models using necessary condition analysis. Proceedings of the Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS) içinde (ss. 1–15). Chiayi.

Luo, Y. (2025). Internal and External Factors Affecting Consumer Behavior in the Context of E-commerce. Proceedings of the 2025 International Conference on Mental Growth and Human Resilience içinde (ss. 546–555). doi:10.2991/978-2-38476-509-6_59

Maral, M. (2022). Açıklayıcı Sıralı Desen. A. Özdemir (Ed.), Karma yöntem araştırmaları: Farklı tipolojilere ait 13 desen içinde (Birinci Ba., ss. 70–101). Ankara: Detay Yayıncılık.

McKenzie, J. (2023). The economics of movies (revisited): A survey of recent literature. Journal of Economic Surveys, 37(2), 480–525. doi:10.1111/joes.12498

Mohanty, A., Mudgal, A. ve Ganguli, S. (2023). Mapping movie genre evolution (1994 – 2019) using the role of cultural and temporal shifts: a thematic analysis. F1000Research, 12, 662. doi:10.12688/f1000research.127008.2

Motamedi, E., Barile, F. ve Tkalčič, M. (2022). Prediction of Eudaimonic and Hedonic Orientation of Movie Watchers. Applied Sciences, 12(19), 9500. doi:10.3390/app12199500

Muñiz-Velázquez, J. A., Gómez-Baya, D. ve Lozano Delmar, J. (2021). Exploratory Study of the Relationship Between Happiness and the Rise of Media Consumption During COVID-19 Confinement. Frontiers in Psychology, 12, 1–10. doi:10.3389/fpsyg.2021.566517

Olney, A. M. (2013). Predicting Film Genres with Implicit Ideals. Frontiers in Psychology, 3, 1–14. doi:10.3389/fpsyg.2012.00565

Ong, A. K. S., Josue, N. L., Urbiztondo, A. M. B., German, J. D. ve Espeño, P. R. E. (2024). Evaluation of consumer usage behavior for interactive entertainment: A Netflix case study. Entertainment Computing, 49, 100627. doi:10.1016/j.entcom.2023.100627

Patil, V., Date, H., Kumar, S., Lim, W. M. ve Donthu, N. (2022). The making of box-office collection: qualitative insights from Bollywood. Marketing Intelligence & Planning, 40(8), 1010–1023. doi:10.1108/MIP-07-2021-0238

Ren, G. ve Chandra, R. (2025). Analysis of IMDb Movie Reviews and Ratings Using a Language Model Framework. IEEE Access, 13, 192655–192673. doi:10.1109/ACCESS.2025.3629760

Saygın, E., Tolon, M., Uygun, S. ve Sökmensüer, Ş. (2025). A Study on the Effect of Total Quality Management on Internal Customer Satisfaction within the Framework of Internal Marketing Theory. Journal of Business Research - Turk, 17(2), 1833–1853. doi:10.20491/isarder.2025.2067

Sayıcı, F. ve Öztürk, T. (2020). Türkiye’de 2019’da Gösterime Girmiş Filmlerin Sosyal Gereklilik ve Sektör Ekonomisi Bakımından İncelenmesi. Business & Management Studies: An International Journal, 8(5), 4413–4437. doi:10.15295/bmij.v8i5.1670

Shen, C. ve Hao, X. (2024). Factors that influence consumer viewing behavior in large-scale preview screenings in Chinese film market. PLOS ONE, 19(12), e0315726. doi:10.1371/journal.pone.0315726

Tai, F. (2024). Determinants of Consumer Spending Behavior During Economic Recessions. American Journal of Economies, 8(1), 13–25.

Treme, J. (2010). Effects of Celebrity Media Exposure on Box-Office Performance. Journal of Media Economics, 23(1), 5–16. doi:10.1080/08997761003590457

Treme, J. ve Craig, L. A. (2013). Celebrity star power: Do age and gender effects influence box office performance? Applied Economics Letters, 20(5), 440–445. doi:10.1080/13504851.2012.709594

Türeten, B. (2021). COVID-19 Sürecinde Sinema Endüstrisinin Ekonomik Yapısı Üzerine Bir Değerlendirme. Gümüşhane Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi, 9(2), 976–1006.

Türkiye İstatistik Kurumu. (2024). Yaşam Memnuniyeti Araştırması, 2023. https://veriportali.tuik.gov.tr/tr/press/49692 adresinden erişildi.

Umoren, O., Didi, P. U., Balogun, O., Abass, O. S. ve Akinrinoye, O. V. (2019). Linking Macroeconomic Analysis to Consumer Behavior Modeling for Strategic Business Planning in Evolving Market Environments. Iconic Research And Engineering Journals, 3(3), 203–214.

Uygun, S., Karaca, Ö. F. ve Saygın, E. (2026). Evaluating the Relationship Between Public Health Investments and the Financial Development of the Private Health Insurance Market in the Context of Marketing Signals. Fiscaoeconomia, 10(1), 1–15.

Vikipedi. (2026). En çok izlenen Türk yapımı 100 film. https://tr.wikipedia.org/wiki/En_çok_izlenen_Türk_yapımı_100_film adresinden erişildi.

Voronin, Y. (2025). Detailing social influence in predicting cinema attendance: a vignette approach. Poetics, 113, 102041. doi:10.1016/j.poetic.2025.102041

Wanderer, J. J. (2011). When Film Critics Agree: Does Film Genre Matter? Empirical Studies of the Arts, 29(1), 39–50. doi:10.2190/EM.29.1.c

Yang, W., Zhang, L., Wei, W., Yoo, M. ve Rathjens, B. (2024). Do we love celebrity endorsers? The joint impacts of consumers’ need for status, celebrity’s star power and image congruence on celebrity endorsement effectiveness. Journal of Hospitality and Tourism Insights, 7(4), 2183–2198. doi:10.1108/JHTI-05-2023-0313

Yıldız, A. (2024). Sinema Büyüsünün Sonu: Meselesiz Sinema. Pamukkale Üniversitesi İletişim Bilimleri Dergisi, 3(1), 24–38.

Zillmann, D. (1988). Mood Management Through Communication Choices. American Behavioral Scientist, 31(3), 327–340. doi:10.1177/000276488031003005

İndir

Yayınlanmış

22-09-2026

Sayı

Bölüm

Araştırma Makalesi

Nasıl Atıf Yapılır

BALTACI, A. (2026). Türk Sinemasında Gişe Başarısının Şifreleri: En Çok İzlenen Filmlerin Tüketici Davranışları Perspektifinden Karma Yöntemle İncelenmesi. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 61(3), 3663-3683. https://doi.org/10.63556/tisej.2026.1975