Uluslararası Göç Girişlerini Şekillendiren Makroekonomik ve Sosyal Etkenler: OECD Ülkeleri Üzerine Yarı Parametrik Panel Veri Analizi

Yazarlar

DOI:

https://doi.org/10.63556/tisej.2026.1760

Anahtar Kelimeler:

Uluslararası Göç- Büyüme- Yarı Parametrik Panel Veri Modeli- İşsizlik- Eğitim Politikaları

Özet

Bu çalışma, veri tutarlılığı ve küresel ekonomik şoklar sonrası dönemi kapsaması nedeniyle 2010–2022 yılları arasında 26 OECD ülkesi arasındaki uluslararası göç girişlerinin sosyoekonomik belirleyicilerini panel veri çerçevesinde analiz etmektedir. Çalışmanın özgün katkısı, göç ile makroekonomik ve beşerî sermaye göstergeleri arasındaki olası doğrusal olmayan ilişkileri dikkate alarak yarı parametrik panel veri modelini uygulamasında yatmaktadır. Bu yaklaşım, geleneksel doğrusal modellerin varsayımsal kısıtlarını aşarak göç dinamiklerinin daha esnek biçimde incelenmesine olanak sağlamaktadır. Bu çerçevede ampirik bulgular, gelir farklılıkları, işsizlik oranları ve iş gücü piyasası koşullarının göçün temel itici güçleri olduğunu göstermektedir. Uygulanan yarı parametrik modelin sonuçları, ekonomik büyüme ve reel ücretlerdeki artışın göç oranlarını yükselttiğini ortaya koymaktadır. Buna karşılık artan işsizlik ve enflasyon oranlarının göçü azaltıcı etkisi bulunmaktadır. Aynı zamanda eğitim düzeyindeki iyileşmelerin göç girişlerini anlamlı biçimde teşvik ettiği tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular, uluslararası göç girişlerinin iş gücü piyasası koşulları, makroekonomik istikrar ve beşerî sermaye birikimiyle yakından ilişkili olduğunu ortaya koymaktadır. Bu çerçevede, iş gücü talebine duyarlı ve nitelikli iş gücü girişini destekleyen göç politikalarının, göç akımlarının daha etkin biçimde yönetilmesine katkı sağlayabileceği değerlendirilmektedir. Ayrıca eğitim politikalarının göç stratejileriyle uyumlaştırılması ve yasal göç kanallarının emek piyasası ihtiyaçlarıyla örtüşecek şekilde yapılandırılması, göçün uzun vadeli ekonomik etkilerini güçlendirebilecek unsurlar olarak öne çıkmaktadır. Bununla birlikte, bu bulgular OECD ülkeleriyle ve göç girişleriyle sınırlı olup, sonuçların farklı kurumsal yapılara sahip ülkeler için genellenmesinde temkinli olunmalıdır.

Kaynaklar

Arif, I. (2020). The determinants of international migration: Unbundling the role of economic, political and social institutions. The World Economy, 43(6), 1699-1729. https://doi.org/10.1111/twec.12889

Blau, P. M., & Duncan, O. D. (1967). The American Occupational Structure. The Free Press, New York.

Borjas, G. J. (1989). Economic theory and international migration. International Migration Review, 23(3), 457-485. https://doi.org/10.1177/019791838902300304

Borjas, G. J. (1999). The economic analysis of immigration. Handbook of Labor Economics, 3, 1697-1760.

Clark, G., Hatton, T. J., & Williamson, J. G. (2007). Explaining U.S. immigration, 1971–1998. Review of Economics and Statistics, 89(2), 359-373. https://doi.org/10.1162/rest.89.2.359

Docquier, F., Machado, J., & Sekkat, K. (2015). Efficiency gains from liberalizing labor mobility. Scandinavian Journal of Economics, 117(2), 303-346. https://doi.org/10.1111/sjoe.12084

Fitzgerald, J., Leblang, D., & Teets, J. C. (2014). Defying the law of gravity: The political economy of international migration. World Politics, 66(3), 406-445. https://doi.org/10.1017/S0043887114000112

Gonzalez-Gomez, M., & Giraldez, M. S. O. (2011). The causality between economic growth and immigration in Germany and Switzerland. The Economic and Social Review, 42(3), 271-287.

Hart, R. A. (1975). Interregional economic migration: some theoretical considerations (Part I). Journal of Regional Science, 15(2), 127-138.

Hausman, J. A. (1978). Specification tests in econometrics. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 1251-1271.

Jennissen, R. (2003). Economic determinants of net international migration in Western Europe. European Journal of Population, 19, 171-198. https://doi.org/10.1023/A:1023390917557

Kikkawa, A., Gaspar, R., & Park, C. Y. (2019). International migration in Asia and the Pacific determinants and role of economic integration. ADB Economics Working Paper Series, No. 592, Asian Development Bank (ADB), Manila, https://doi.org/10.22617/WPS190473-2

Kim, K. (2022). Revisiting a gravity model of immigration: A panel data analysis of economic determinants. East Asian Economic Review, 26(2), 143-169. https://doi.org/10.11644/KIEP.EAER.2022.26.2.408

Konuk, T. (2024). Uluslararası göçün göç alan ülkeler açısından ekonomik belirleyicileri: G7 ülkeleri için panel veri analizi. Uluslararasi Akademik Birikim Dergisi, 7(5), 926-935. doi: 10.5281/zenodo.14583342

Konuk, T., & Engin, C. (2023). Uluslararası göçün işsizlik ve enflasyon üzerine etkisi: panel veri analizi. Öneri Dergisi, 18(60), 291-317. https://doi.org/10.14783/maruoneri.1178132

Kwilinski, A., Lyulyov, O., Pimonenko, T., Dzwigol, H., Abazov, R., & Pudryk, D. (2022). International migration drivers: Economic, environmental, social, and political effects. Sustainability, 14(11), 6413. https://doi.org/10.3390/su14116413

Li, Q., & Stengos, T. (1996). Semiparametric estimation of partially linear panel data models. Journal of Econometrics, 71(1-2), 389-397.

Massey, D. S., Arango, J., Hugo, G., Kouaouci, A., & Pellegrino, A. (1999). Worlds in motion: understanding international migration at the end of the millennium: understanding international migration at the end of the millennium. Clarendon Press.

Massey, D. S., Arango, J., Hugo, G., Kouaouci, A., Pellegrino, A., & Taylor, J. E. (1993). Theories of international migration: A review and appraisal. Population and Development Review, 19(3), 431-466. https://doi.org/10.2307/2938462

Mayda, A. M. (2010). International Migration: A Panel Data Analysis of the Determinants of Blaterel Flows. Journal of Population Economics, 23, 1249-1274. https://doi.org/10.1007/s00148-009-0251-x

Ortega, F., & Peri, G. (2013). The effect of income and immigration policies on international migration. Migration Studies, 1(1), 47-74. https://doi.org/10.1093/migration/mns004

Öberg, S. (1995). Theories on interregional migration: An overview. IIASA Working Paper, IIASA, Laxenburg, Austria: WP-95-047.

Pesaran, M. H., & Yamagata, T. (2008). Testing slope homogeneity in large panels. Journal of Econometrics, 142(1), 50-93.

Racine, J., & Li, Q. (2004). Nonparametric estimation of regression functions with both categorical and continuous data. Journal of Econometrics, 119(1), 99-130.

https://worldmigrationreport.iom.int/msite/wmr-2024-interactive/

Yayınlanmış

20-03-2026

Nasıl Atıf Yapılır

ONUK, P. (2026). Uluslararası Göç Girişlerini Şekillendiren Makroekonomik ve Sosyal Etkenler: OECD Ülkeleri Üzerine Yarı Parametrik Panel Veri Analizi . Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 61(1), 954–969. https://doi.org/10.63556/tisej.2026.1760

Sayı

Bölüm

Araştırma Makalesi

Benzer Makaleler

<< < 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 > >> 

Bu makale için ayrıca gelişmiş bir benzerlik araması başlat yapabilirsiniz.