Bireylerin Tur Satın Alma Davranışlarında Online Algılanan Risk Boyutlarından Kaynak Riskinin Webrooming Davranışına Etkisi

Yazarlar

DOI:

https://doi.org/10.63556/tisej.2025.1484

Anahtar Kelimeler:

Algılanan Risk- Kaynak Riski- Webrooming Davranışı- Tüketici Davranışı- Turist Davranışı

Özet

Günümüz koşullarında online satın alımın yaygın olmasının yanı sıra, satın alım öncesinde bilgi arayışı da yapılabilmektedir. Bilgi arayışı sonrasında fiziksel kanallara yönelerek satın alım işlemini gerçekleştiren tüketicilerin ki bu davranış literatürde webrooming olarak tanımlanmaktadır. Bu davranışlarının altında yatan nedenlerin belirlenmesi oldukça önemlidir. Söz konusu davranışın onlinedan fiziksele geçiş olması sebebiyle bunun kanala güven ile ilgili olup olmadığını belirlemek de konunun anlaşılması açısından önem arz etmektedir. Bu düşünceden hareketle bu çalışmada, İstanbul’da yaşayan ve son bir yıl içerisinde fiziksel bir tur acentasından tur satın alımı yapmış bireylerin tur satın alma davranışlarında online algılanan risk boyutlarından kaynak riskinin webrooming davranışına etkisini belirlemek amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda hazırlanan anket 403 bireye gönüllük esasına göre uygulanmıştır. Araştırmada ölçeklerin tek boyut altında toplanıp toplanmadığını belirlemek için yapılan Doğrusal Faktör Analizi sonucunda her iki ölçeğin de orijinal yapısındaki 3 maddelik tek faktörlü boyutu sağladığı belirlenmiştir. Her iki ölçeğin güvenirliliğini belirlemek için yapılan Cronbach’s Alpha, CR ve AVE değerleri değerlendirildiğinde iki ölçeğinde geçerli ve güvenilir ölçekler olduğu saptanmıştır. Katılımcıların kaynak riski algılarının webrooming davranışlarına etkisini belirlemeye yönelik Yapısal Eşitlik Modellemesi yapılmıştır. Yapılan analiz sonucunda, online algılanan risk faktörlerinden kaynak riskinin webrooming davranışına pozitif yönde bir etkisinin olduğu belirlenmiştir.

Kaynaklar

Aksöz, E. O., & Hafif, F. (2020). Research on the Determination of Preferences for Showrooming And Webrooming Behaviors In Vacation Purchase. In Travel and Tourism: Sustainability, Economics, and Management Issues: Proceedings of the Tourism Outlook Conference, Springer Singapore, 69-84.

Arora, S., & Sahney, S. (2017). Webrooming Behaviour: a Conceptual Framework. International Journal of Retail & Distribution Management, 45(7/8), 762-781.

Arora, S., & Sahney, S. (2018). Consumer’s Webrooming Conduct: an Explanation using the Theory of Planned Behavior. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 30(4), 1040-1063.

Arora, S., & Sahney, S. (2019). Examining Consumers’ Webrooming Behavior: An Integrated Approach. Marketing Intelligence & Planning, 37(3), 339-354.

Aw, E. C. X. (2019). Understanding the Webrooming Phenomenon: Shopping Motivation, Channel-Related Benefits and Costs. International Journal of Retail & Distribution Management, 47(10), 1074-1092.

Aw, E. C. X., Basha, N. K., Ng, S. I., & Ho, J. A. (2021). Searching Online and Buying Offline: Understanding the Role of Channel-, Consumer-, and Product-Related Factors in Determining Webrooming Intention. Journal of Retailing and Consumer Services, 58, 102328, 1-12.

Banerjee, M. (2019). Development of Omnichannel in India: Retail Landscape, Drivers and Challenges. Exploring Omnichannel Retailing: Common Expectations and Diverse Realities, 115-137.

Bentler, P.M. (1980). Multivariate Analysis with Latent Variables: Causal Modeling. Annual Review of Psychology, 31, 419-456.

Cases, A.S. (2002). Perceived Risk and Risk Reduction Strategies in Internet Shopping. The International Review of Retail, Distribution and Consumer Research, 12(4), 375-394.

Chang, Y. S., & Fang, S. R. (2013). Antecedents and Distinctions between Online Trust and Distrust: Predicting High-And Low-Risk Internet Behaviors. Journal of Electronic Commerce Research, 14(2), 149-166.

Chiu, H. C., Hsieh, Y. C., Roan, J., Tseng, K. J., & Hsieh, J. K. (2011). The Challenge for Multichannel Services: Cross-Channel Free-Riding Behavior. Electronic Commerce Research and Applications, 10(2), 268-277.

Choi, H. S., & Yang, S. B. (2016). An empirical Study on Influencing Factors of Switching Intention from Online Shopping to Webrooming. Journal of Intelligence and Information Systems, 22(1), 19-41.

Chou, S. Y., Shen, G. C., Chiu, H. C., & Chou, Y. T. (2016). Multichannel Service Providers' Strategy: Understanding Customers' Switching and Free-Riding Behavior. Journal of Business Research, 69(6), 2226-2232.

Cox, D. F. & Rich, S. U. (1964). Perceived Risk and Consumer Decision Making: The Case of Telephone Shopping. Journal of Marketing Research, 1(4), 32-39.

Dowling, G. R. (1986). Perceived Risk: The Concept and Its Measurement. Psychology & Marketing, 3(3), 193-210.

Dowling, G. R., & Staelin, R. (1994). A Model of Perceived Risk and Intended Risk-Handling Activity. Journal of consumer research, 21(1), 119-134.

Engel, K., Moosbrugger, H., & Müller, H. (2003). Evaluating the Fit of Structural Equation Models: Tests of Significance and Descriptive Goodness-Of-Fit Measures. Methods of Psychological Research Online, 8(2), 23-74.

Erel, C. (2008). İnternetten Alışverişlerde Algılanan Risk Üzerine Bir Uygulama. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.

Featherman, M. S., & Pavlou, P. A. (2003). Predicting e-Services Adoption: A Perceived Risk Facets Perspective. International Journal of Human-Computer Studies, 59(4), 451-474.

Flavián, C., Gurrea, R., & Orús, C. (2016). Choice Confidence in the Webrooming Purchase Process: The Impact of Online Positive Reviews and the Motivation to Touch. Journal of Consumer Behaviour, 15(5), 459-476.

Fornell, C. ve Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.

Forsythe, S. M., & Shi, B. (2003). Consumer Patronage and Risk Perceptions in Internet Shopping. Journal of Business research, 56(11), 867-875.

George D, & Mallery P. (2003). SPSS i0r Windows step by step: A simple guide arid reference. 11.0 update (4° ed.). Boston: Allyn & Bacon.

Gonela, S., Pillay, R., Maheshwary, A., & Sudesh, N. S. (2019). An Exploratory Study on the Factors Effecting Showrooming and Reverse Showrooming in Indian Electronics Retail. European Journal of Social Sciences, 57(4), 474-483.

Gu, Z., & Tayi, G. K. (2017). Consumer Pseudo-Showrooming and Omni-Channel Placement Strategies. MIS quarterly, 41(2), 583-606.

Guardia, F.R., & Nevarez, C.L. (2017). “Showrooming” in Consumer Electronics Retailing: An Empirical Study. Journal of Internet Commerce, 16(2), 174-201.

Hassan, A. M., Kunz, M. B., Pearson, A. W., & Mohamed, F. A. (2006). Conceptualization and Measurement of Perceived Risk in Online Shopping. Marketing Management Journal, 16(1), 138-147.

Horton, R. L. (1976). The Structure of Perceived Risk: Some Further Progress. Journal of the Academy of Marketing Science, 4(4), 694-706.

Huang, Z., & Benyoucef, M. (2013). From E-Commerce to Social Commerce: A Close Look at Design Features. Electronic Commerce Research and Applications, 12, 246-259.

İnce, M. (1999). Elektronik Ticaret: Gelişme Yolundaki Ülkeler Için Imkânlar Ve Politikalar. DPT, Ankara.

Joseph F. Hair vd. (2009). Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall, Inc, Upper Saddle River, NY, 7th ed., s. 708-710.

Kalyanam, K., & Tsay, A. A. (2013). Free Riding and Conflict in Hybrid Shopping Environments: Implications for Retailers, Manufacturers, and Regulators. The antitrust bulletin, 58(1), 19-68.

Kang, J. Y. M. (2018). Showrooming, Webrooming, and User-Generated Content Creation in the Omnichannel Era. Journal of Internet Commerce, 17(2), 145-169.

Kim, D. J., Ferrin, D. L., & Rao, H. R. (2008). A Trust-Based Consumer Decision-Making Model in Electronic Commerce: The Role of Trust, Perceived Risk and Their Antecedents. Decision Support Systems, 44(2), 544-564.

Kim, M. J., Lee, C. K., & Jung, T. (2020). Exploring consumer behavior in virtual reality tourism using an extended stimulus-organism-response model. Journal of Travel Research, 59(1), 69-89.

Kline, R. B. (2005). Principles and Practice of Structural Equation Modeling, (2nd ed.). New York: The Guilford Press.

Ko, H., Jung, J., Kim, J. & Shim, S. W. (2004). Cross-Cultural Differences in Perceived Risk of Online Shopping. Journal of Interactive Advertising, 4 (2), 20-29.

Lee, M. C. (2009). Factors Influencing the Adoption of Internet Banking: An Integration of TAM and TPB with Perceived Risk and Perceived Benefit. Electronic Commerce Research and Applications, 8(3), 130-141.

Lim, N. (2003). Consumers’ Perceived Risk: Sources Versus Consequences. Electronic Commerce Research and Applications, 2(3), 216-228.

Madahi, A., & Sukati, I. (2016). An Empirical Study of Malaysian Consumers’ Channel-Switching Intention: Using Theory of Planned Behavior. Global Business Review, 17(3), 489-523.

McCorkle, D. E. (1990). The Role of Perceived Risk in Mail Order Catalog Shopping. Journal of Direct Marketing, 4(4), 26-35.

McKnight, D. H., Kacmar, C. J., & Choudhury, V. (2004). Dispositional Trust And Distrust Distinctions In Predicting High-And Low-Risk Internet Expert Advice Site Perceptions. E-service, 3(2),35-58.

Mitchell, V. W. (1992). Understanding Consumers' Behaviour: Can Perceived Risk Theory Help? Journal of Management Decision, 30(3), 26-34.

Mitchell, V.W. (1999). Consumer Perceived Risk: Conceptualizations and Models. European Journal of Marketing, 33(1/2), 163-195.

Mitchell, Vincent-Wayne (1998). A Role for Consumer Risk Perceptions in Grocery Retailing. British Food Journal, 100(4), 171-183.

Mola, H. (2023). Online Alışverişlerde Tüketici Harcamaları ve Gelir Ilişkisi. Ardahan Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 5(2), 99-108.

Oğuz, G. (2023). Dijital Pazarlamada Kurumsal Itibarın Algılanan Risk Ve Yeniden Satın Alma Davranışına Etkisi. Doktora Tezi, Afyon Kocatepe Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Afyon.

Oliveira, P. H. P., & Lutterbach, M. F. T. (2020). How Visual Merchandising Can Improve Fashion Retail Stores To Adapt Themselves To Next Generations. Independent Journal of Management & Production, 11(6), 1991-2004.

Orús, C., Gurrea, R., & Ibáñez-Sánchez, S. (2019). The Impact of Consumers’ Positive Online Recommendations on The Omnichannel Webrooming Experience. Spanish Journal of Marketing-ESIC, 23(3), 397-414.

Pires, G., Stanton, J., & Eckford, A. (2004). Influences on the Perceived Risk of Purchasing Online. Journal of Consumer Behaviour: An International Research Review, 4(2), 118-131.

Radzevičė, J., & Banytė, J. (2020). Driving Factors of Consumer Irrationality in Omnichannel Consumer Behaviour. In Marketing and Smart Technologies: Proceedings of ICMarkTech 2019, Springer Singapore, 146-155.

Roselius, T. (1971). Consumer Rankings of Risk Reduction Methods. Journal of Marketing, 35(1), 56-61.

Ross, I. (1975). Perceived Risk and Consumer Behaviour: A Critical Review, Advances in Consumer Research. Advances in Consumer Research, 2, 1-20.

San Martín, S., Camarero, C., & San José, R. (2011). Dual Effect of Perceived Risk on Cross‐National E‐Commerce. Internet Research, 21(1), 46-66.

Santos, S., & Gonçalves, H. M. (2019). Multichannel Consumer Behaviors in the Mobile Environment: Using Fsqca and Discriminant Analysis to Understand Webrooming Motivations. Journal of Business Research, 101, 757-766.

Semiz, B. B. (2021). Algilanan Risk Ve E-Güvensizliğin Webrooming Niyeti Ve Webrooming Davranışı Üzerindeki Etkisinin Gerekçeli Eylem Teorisi Çerçevesinde Incelenmesi. Journal of Management Marketing and Logistics, 8(1), 53-63.

Shankar, A., & Jain, S. (2023). Investigating Webrooming Behavior: A Case of Indian Luxury Consumers. Journal of Fashion Marketing and Management: An International Journal, 27(2), 241-261.

Simpson, P. M. & Siguaw, J. A. (2008). Perceived Travel Risks: The Traveller Perspective and Manageability. International Journal of Tourism Research, 10(4), 315-327.

Sinha, P., & Singh, S. (2014). Product Characteristics Vis-À-Vis Consumers' Risk Perception: A Conceptual Study of Online Shopping. IUP Journal of Marketing Management, 13(2), 40-57.

Stone, R. N., & Grønhaug, K. (1993). Perceived Risk: Further Considerations for the Marketing Discipline. European Journal of marketing, 27(3), 39-50.

Stone, R.N. & Mason, J.B. (1995). Attitude and Risk: Exploring the Relationship. Psychology and Marketing, 12(2), 135-153.

Verhoef, P. C., Neslin, S. A., & Vroomen, B. (2007). Multichannel Customer Management: Understanding the Research-Shopper Phenomenon. International Journal of Research in Marketing, 24(2), 129-148.

Wolny, J., & Charoensuksai, N. (2014). Mapping Customer Journeys in Multichannel Decision-Making. Journal of Direct, Data and Digital Marketing Practice, 15, 317-326.

Xiang, Z., Magnini, V. P., & Fesenmaier, D. R. (2015). Information technology and consumer behavior in travel and tourism: Insights from travel planning using the internet. Journal of Retailing and Consumer Services, 22, 244-249.

Yaşlıoğlu, M.M. (2017). Sosyal Bilimlerde Faktör Analizi Ve Geçerlilik: Keşfedici Ve Doğrulayıcı Faktör Analizlerinin Kullanılması. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 46, (Özel Sayı), 74-85.

Yazıcıoğlu, Y. & Erdoğan, S. (2004). SPSS Uygulamalı Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Detay Yayıncılık, Ankara.

Yener, D. (2013). Tüketicilerin Algıladıkları Risklerin Azaltılmasında Pazar Eksperlerinin Rolü. Yalova Sosyal Bilimler Dergisi, 3(5), 219-234.

Yayınlanmış

16-06-2025

Nasıl Atıf Yapılır

BAKIR, Y., ARSLAN, B., & AKSOZ, E. O. (2025). Bireylerin Tur Satın Alma Davranışlarında Online Algılanan Risk Boyutlarından Kaynak Riskinin Webrooming Davranışına Etkisi. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 60(2), 1482–1500. https://doi.org/10.63556/tisej.2025.1484

Sayı

Bölüm

Araştırma Makalesi

Benzer Makaleler

<< < 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 > >> 

Bu makale için ayrıca gelişmiş bir benzerlik araması başlat yapabilirsiniz.