Yıl: 2022  Cilt: 57  Sayı: 4  Sayfa: 3097-3108

doi: 10.15659/3.sektor-sosyal-ekonomi.22.12.2026

TÜRKİYE’DE İŞGÜCÜ PİYASALARINDA GÖÇ OLGUSUNUN MİKRO EKONOMİK ANALİZİ

FATİH HAKAN DİKMEN, DİLEK BAŞAR, MEHMET BAŞ

Türkiye son dönemlerde başta Ortadoğu ülkelerinden olmak üzere artan miktarda göç almış ve almaya da devam etmektedir. Bu çerçevede Türkiye’ye göç etmiş bireylerin Türkiye işgücü piyasalarına entegrasyonlarının ele alınması politika yapıcılara yol gösterici olacaktır. Bu çalışmanın temel amacı göç olgusunun Türkiye işgücü piyasasındaki özelliklerini analiz etmektir. Bu amaçla Türkiye İstatistik Kurumu tarafından yapılan ve tüm ülkeyi temsil eden 2020 yılına ait “İşgücü İstatistikleri Mikro Veri Seti” kullanılmıştır. Bağımlı değişken olarak bireyin işgücü içerisindeki durumunun (işsiz, istihdamda ve işgücüne dahil olmayan) kullanıldığı modelde coğrafi bölgeler, cinsiyet, yaş, eğitim durumu ve medeni durum başlıca kontrol değişkenler olarak ele alınmıştır. Çok terimli (multinomial) lojistik regresyon modelinin kullanıldığı çalışmanın bulgularına göre, Türkiye’den önce başka bir ülkede ikamet eden bireylerin istihdamda olma ve işgücüne dahil olmama olasılıkları, işsiz olma olasılıklarından daha yüksektir. Kadın göçmenlerin erkek göçmenlere göre işsiz kalma veya işgücüne dahil olmama olasılıklarının daha yüksek olduğu görülmektedir. Ayrıca, daha düşük eğitim düzeyine sahip göçmenlerin istihdam edilme olasılığı, daha yüksek eğitim düzeyine sahip bireylere göre daha fazladır. Bölgesel sonuçlar incelendiğinde, Marmara bölgesinde yaşayanların işsiz veya işgücüne dahil olmama ihtimalleri düşükken, özellikle Akdeniz ve Güneydoğu Anadolu bölgesinde yaşayanların işsiz veya işgücüne dahil olmama olasılıklarının yüksek olması dikkat çekmektedir.

Anahtar Kelimeler (Keywords): İşgücü Piyasası, Göç, Çok Terimli Lojistik Regresyon, Hanehalkı İşgücü Anketi, İstihdam

A MICROECONOMIC ANALYSIS OF MİGRATİON PHENOMENON IN TURKİSH LABOR MARKETS

Turkey has recently received and continues to receive an increasing amount of immigrant, primarily from the Middle East countries. In this context, addressing the integration of immigrants into the Turkish labor market will guide policy makers. The aim of this study is to analyze the characteristics of the migration phenomenon in the Turkish labor market. For this purpose, the "Labor Force Statistics Micro Data Set" for 2020, which was conducted by the Turkish Statistical Institute and represents the whole country, was used. In the model, in which the individual's labor force status (unemployed, employed and not participated in the labor force) is used as the dependent variable, geographical regions, gender, age, the latest educational attainment and marital status are considered as the main control variables. According to the findings of the study, in which the multinomial logistic regression model was used, individuals residing in another country before Turkey were more likely to be employed and not in the labor force than to be unemployed. It is observed that female immigrants are more likely to be unemployed or non-participated to the labor force as compared to male immigrants. Furthermore, immigrants who have lower levels of education are more likely to be employed than individuals with higher education levels.  Finally, when the regional results are analyzed, it is noteworthy that those living in the Marmara region are less likely to be unemployed or not in the labor force, while those living in the Mediterranean and Southeastern Anatolia regions are particularly likely to be unemployed or not in the labor force.

Anahtar Kelimeler (Keywords): Labor Market, Migration, Multinomial Logistic Regression, Household Labor Force Survey, Employment