Yıl: 2024  Cilt: 59  Sayı: 3  Sayfa: 1939-1951

doi: 10.15659/3.sektor-sosyal-ekonomi.24.09.2406

ENTROPI DESTEKLİ COPRAS YÖNTEMİNİN ELEKTRİKLİ OTOMOBİL SEÇİMİNDE UYGULANMASI

Y. MURAT KIZILKAYA

Çevre bilincinin gittikçe artmasıyla birlikte bireyler ve ülkeler çevrenin korunması, gelecek nesillere aktarılması için daha duyarlı davranmaya başlamışlardır. Bu kapsamda fosil yakıtlı araçların çevreye vermiş oldukları zararı en aza indirebilmek için çeşitli önlemler alınmaya başlamıştır. İlk olarak benzine kıyasla doğaya daha fazla zarar veren motorinle çalışan motorların kısıtlanması için politikalar üretilmiştir. Ancak bunun tek başına karbon emisyonunu azaltması mümkün olmadığından sıfır emisyonlu araçlara yönelinmiş, bu sayede elektrikli araçlar tüm dünyanın gündemine daha fazla gelmeye başlamıştır. Bu süreç sonucunda elektrikli araçların popülaritesi son yıllarda hızla artmakta, çok sayıda firma elektrikli araç modeli üreterek piyasaya sunmaktadır. Elektrikli araç piyasasının yeni olması nedeniyle kullanıcılar hangi marka ve modeli seçeceği, araç seçerken hangi kriterleri göz önünde tutacağı konusunda ciddi bir karmaşa yaşamaktadır. Bu çalışmanın amacı çok kriterli karar verme tekniklerinden ENTROPI ile desteklenen CORPAS yöntemini kullanarak kullanıcılara elektrikli araçların sıralanmasında yardımcı olmaktır. Literatür incelendiğinde dünyada ve ülkemizde araç talebine ilişkin pek çok çalışma olmasına karşın elektrikli araç seçimi özelinde yapılan çalışma sayısı son derece sınırlıdır. Bu çalışma literatürdeki bu eksikliğin giderilmesine katkıda bulunacak ve bu alanda COPRAS yöntemiyle yapılan ilk çalışmalardan biri olacaktır. Çalışmada kapsamında Şubat 2024’te Türkiye’de en fazla satılan 7 elektrikli araç modeli alternatifler olarak belirlenmiştir. Kriterler ise piyasa temsilcileri ve elektrikli araç almayı düşünen bireylerle yapılan görüşmeler sonucunda ortaya konulmuştur. Yapılan çalışma sonucunda ele alınan kriterlere göre Hyundai IONİQ 6 modeli en iyi alternatif olarak belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler (Keywords): Çok Kriterli Karar Verme, Elektrikli Araç, Sıralama, ENTROPI, COPRAS

APPLICATION OF ENTROPY SUPPORTED COPRAS METHOD IN ELECTRIC VEHICLE SELECTION

With increasing environmental awareness, individuals and countries have begun to act more sensitively to protect the environment and pass it on to future generations. In this context, various measures have been taken to minimize the damage that fossil fuel vehicles cause to the environment. First, policies have been produced to restrict diesel engines, which harm the environment more than gasoline. However, since this alone cannot reduce carbon emissions, zero-emission vehicles have been preferred, and thus electric vehicles have started to become more on the agenda of the whole world. As a result of this process, the popularity of electric vehicles has been rapidly increasing in recent years, and many companies are producing electric vehicle models and offering them to the market. Since the electric vehicle market is new, users experience serious confusion about which brand and model to choose and which criteria to consider when choosing a vehicle. The aim of this study is to help users rank electric vehicles using the CORPAS method supported by ENTROPI, one of the multi-criteria decision-making techniques. When the literature is examined, although there are many studies on vehicle demand in the world and in our country, the number of studies specifically on electric vehicle selection is extremely limited. This study will contribute to the elimination of this deficiency in the literature and will be one of the first studies conducted in this field using the COPRAS method. Within the scope of the study, the 7 most sold electric vehicles in Turkey in February 2024 were determined as alternatives. The criteria were determined interviews with market representatives and individuals considering purchasing electric vehicles. According to the criteria discussed as a result of the study, the Hyundai IONIQ 6 model was determined as the best alternative.

Anahtar Kelimeler (Keywords): Multi-Criteria Decision Making, Electric Vehicle, Arrangement, ENTROPI, COPRAS